これまでは、ghqでクローンしてきて、それをエディタで開いて、ブランチ作って、作業して、ということをやってきた。
claude codeを筆頭に、各種AIつかって作業していると、こっちも並列するか！となりがちで、そうなると今のやり方だと難しい。定番はgit worktreeを使って、作業ブランチ=作業フォルダを作成し、そこをAIに操作させる、というもの。それに対応するために、git worktreeのいい感じラッパーも色々ある。
- coderabbitai/git-worktree-runner: Bash-based Git worktree manager with editor and AI tool integration. Automates per-branch worktree creation, configuration copying, dependency installation, and workspace setup for efficient parallel development.
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k1LoW/git-wt: A Git subcommand that makes
git worktreesimple
でも、そもそも、そういった作業すらもAIにまかせたらいいのでは？と最近は思っている。つまり、これらをAIに全部任せる。
- 作業スペースの準備（リポジトリのクローンやブランチ作成を含む）
- 実際の作業を進める
- テスト、lint
- コミット
- 必要に応じて人が介入
そう思って出来たのが、これ: https://github.com/sters/complex-ai-workspace
（名前はもうちょっと考えたほうがいい気もするが…）
これは「そういったワークスペース操作に関するSkill」+「作業を進めるAgent」という構造になっている。具体的には次のように動作する:
/init-workspace {やりたいこと}でワークスペースを準備- repositoriesに必要なリポジトリをクローン
- workspaceにディレクトリ作成、リポジトリのworktreeを作成
- ワークスペースに目標を書いたREADMEと、やるべきことを書いたTODOを作成してくれる
/execute-workspaceで開始- 必要に応じてAgentが立ち上がり、TODOを消化していってくれる
/create-prでPRが作られる
対話している部分=Manger、Agent=Worker、という構造になるのでManagerのコンテキストは細かい中身に関与することがない（コンテキストも消費しない）のがいいところで、これによって、複数リポジトリにまたがるような実装も軽々こなすことができる。
やることを最初に整理しているので、大きくズレることもない。細かい実装がおかしくね？というのはあるので、最初のやること整理をどれだけきれいにするかというのにも掛かっている。逆に、ある程度雑でも、完了したあとに、それをきれいにする、という別のやることを始めればいいだけでもある。
人が介入するにしても、作られたワークスペースに入って、エディタを開けばいいだけなので、そんなに難しいこともない。
今のところはチケットをモリモリ消化できて便利にやっている。困っていることもとくにない、かなあ。